瑞友 AI 预测技术系列

  简介  

        瑞友AI预测技术，采用统计学、机器学习等算法，基于历史数据，预测未来数据。

        瑞友科技拥有自主算法云平台，以及丰富的开发和研究经验，愿与客户、合作伙伴一起，开发针对行业和场景的人工智能预测系统，为客户和合作伙伴提供数字化、AI化的经营能力。

  应用  

  技术  

• ●    基于数据的预测技术，属于“数据科学” （Data Science）技术系列。数据科学中，包括“数据分析”、“统计推理”、“机器学习”三部分，瑞友预测技术专注“统计推理”和“机器学习”两部分。
• ●    机器学习所处理数据，有表格型和非表格型，本技术系列针对“表格型” 数据。
• ●    本预测技术是定量型预测，包括时间序列分析和因果分析预测两种。
• ●    所用技术包括 Python 开发语言，模型和算法类型包括：移动平均、指数平滑、ARIMA、马尔可夫、线性回归、逻辑回归、灰色预测、Xgboost、Lightbgm、LSTM 等。

  场景  

  实施  

插图来自 AI 平台 Disco Diffusion v5.2，Prompt: A working computer programmer，oil painting by James Gurney

        瑞友预测技术系统的实施基于 “现有代码 + 合作服务” 方式，既不是简单的产品/云销售，也不是盲目的定制开发，而是在现有算法和丰富经验之上，针对客户场景展开研究和开发，设计并实现客户战略目标的 AI 预测系统。

        瑞友预测技术系统的实施，概括来说，是通过 “一个云端，两种代码” 和 “整体方案，三种服务”，收获 “应用系统和科研成果”。

        瑞友自研的算法云，具有数据工具集和算法/模型引擎，数据工具机用于数据处理和分析，算法/模型用于模型训练和推理之行。

        三种服务包括数据科学设计服务、开发服务，以及科研合作，除了开发出可用的系统之外，与客户合作收获专利和论文，在行业领域中获得领先地位。